18강. SAP LE에서 KPI 관리와 배송 리포트 분석 (OTIF·출고 성과 측정 구조)

물류 운영에서 “잘 돌아가고 있다”는 말은 숫자로 증명되어야 합니다. SAP LE는 단순히 Delivery와 PGI를 처리하는 실행 모듈이 아니라, 배송 성과를 측정하고 개선하기 위한 데이터를 제공합니다. 이번 강의에서는 SAP LE 기반 KPI 관리 구조, OTIF(On Time In Full) 계산 개념, 그리고 실무에서 활용 가능한 리포트 분석 방법을 정리하겠습니다.

1. 물류 KPI란 무엇인가?

KPI(Key Performance Indicator)는 물류 성과를 정량적으로 측정하는 지표입니다.

• OTIF (On Time In Full)
• On-Time Delivery
• Fill Rate
• Delivery Lead Time
• Freight Cost per Delivery

SAP LE 데이터는 이러한 KPI 산출의 기반이 됩니다.

2. OTIF(On Time In Full) 구조 이해하기

OTIF는 두 가지 요소로 구성됩니다.

• On Time: 고객 요청 납기일 내 도착
• In Full: 주문 수량 100% 충족

예시

주문 수량: 100 EA
실제 출고: 100 EA
요청 납기일: 4월 30일
실제 도착: 4월 29일
→ OTIF = 100%

반면 80 EA만 출고했다면 In Full 실패입니다.

3. SAP LE에서 활용 가능한 주요 테이블

• LIKP – Delivery Header
• LIPS – Delivery Item
• VBUK – Delivery Status
• VBFA – Document Flow

이 데이터를 기반으로 KPI 리포트를 설계할 수 있습니다.

4. 표준 리포트 활용

SAP 표준 트랜잭션:

• VL06O – Outbound Delivery Monitor
• VL06F – Delivery Due List
• VF05 – Billing List

VL06O를 활용하면 출고 상태를 한눈에 확인할 수 있습니다.

5. Delivery Lead Time 분석

Lead Time은 다음 기간을 의미합니다.

• Sales Order 생성일
• Delivery 생성일
• PGI 일자

예시 계산:

Order Date: 4월 1일
PGI Date: 4월 5일
→ Lead Time: 4일

이 수치를 고객·제품·Plant 단위로 분석할 수 있습니다.

6. Frequent Delivery KPI

Frequent Delivery 개선을 위해 다음 지표를 모니터링합니다.

• Customer별 주간 Delivery 건수
• 평균 CBM/Delivery
• Shipment Consolidation 비율

LIKP 데이터를 집계하면 쉽게 분석 가능합니다.

7. BI 시스템과의 연계

SAP LE 데이터는 SAP BW, SAC 또는 외부 BI 툴과 연계하여 시각화할 수 있습니다.

• OTIF Dashboard
• Plant별 출고 성과 비교
• Route별 운송 리드타임 분석

특히 글로벌 운영 환경에서는 법인 간 비교가 중요합니다.

8. 실무 개선 사례

한 법인은 OTIF가 82% 수준이었으나, Route Scheduling 재설정과 Delivery Consolidation을 통해 94%까지 개선한 사례가 있습니다.

핵심은 KPI 측정 → 원인 분석 → 설정 개선의 반복입니다.

9. KPI 관리 시 주의사항

• PGI 기준 vs 실제 도착 기준 구분
• Partial Delivery 처리 기준 명확화
• 고객 요청 납기 변경 이력 관리
• Intercompany 출고 포함 여부 정의

KPI 정의가 불명확하면 잘못된 개선 방향으로 갈 수 있습니다.

마무리 정리

SAP LE는 단순 실행 모듈이 아니라 KPI 기반 물류 관리 플랫폼입니다. OTIF, Lead Time, Delivery Frequency를 정확히 측정하면 물류 효율성과 고객 만족도를 동시에 개선할 수 있습니다.

다음 강의에서는 SAP LE 실무 트러블슈팅 사례 10가지를 정리하겠습니다.

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